“人工智能 + 医疗卫生” 的高质量发展路径

The High-Quality Development Path of "Artificial Intelligence + Medical and Health Care" 

在数字经济与健康中国战略深度融合的背景下，***卫生健康委等五部门联合印发《关于促进和规范 “人工智能 + 医疗卫生” 应用发展的实施意见》（国卫办规划发〔2025〕30 号），为人工智能技术与医疗卫生行业的深度融合划定了清晰路线图。该政策以 “政府引导、多方参与、创新驱动、安全可控” 为原则，聚焦全链条智能服务创新，既回应了群众对优质健康服务的迫切需求，也为健康产业高质量发展注入了强劲动力。

政策明确了分阶段发展目标，构建起梯度推进的发展格局。到 2027 年，将建立一批高质量数据集和可信数据空间，形成临床专病专科垂直大模型，推动基层诊疗智能辅助、临床智能决策等应用广泛落地，建成***人工智能应用中试基地，打造高价值应用场景。到 2030 年，基层智能辅助应用实现全覆盖，二级以上医院普遍应用医学影像智能诊断、临床智能决策等技术，完善标准规范体系，建成全球***的科技创新和人才培养基地。这一目标设定既立足当前技术成熟度，又兼顾长远发展，为行业发展提供了明确指引。

在重点应用领域，政策构建了 “八大融合场景”，实现医疗卫生全领域覆盖。基层应用方面，通过县域医共体智能升级、基层医生智能辅助诊疗、慢性病智能管理等举措，破解基层医疗资源短缺难题，让群众在家门口就能享受优质服务；临床诊疗领域，推动医学影像智能诊断从单病种向多病种拓展，聚焦重大疑难疾病开发智能决策系统，推广康复机器人、智慧药房等应用，提升诊疗精准度与效率；患者服务环节，优化预约分诊、智能随访等全流程服务，实现检查结果跨区域互认，通过智能转诊系统合理分配医疗资源，改善就医体验。

值得关注的是，政策专门部署 “人工智能 + 中医药” 应用，通过构建中医专病知识库、中药全周期智能管理系统、智能诊疗装备，推动传统中医药与现代技术深度融合，为中医药传承创新提供新路径。同时，在公共卫生领域，打造传染病智能监测预警闭环体系，强化突发公共卫生事件智能处置能力，加强重点人群健康管理，筑牢公共卫生安全防线。此外，政策还涵盖科研教学、行业治理、健康产业三大场景，形成 “技术应用 — 产业升级 — 科研创新” 的良性循环。

为保障政策落地，文件从基础设施、数据供给、算力算法、中试基地、人才标准五个方面夯实应用基础。提出集约建设全民健康信息平台，实现***省市县四级联通；推动跨部门数据共享，规范数据采集标注；建立省级公共算力服务平台，支持垂直大模型研发；建设全栈式中试基地，加速技术转化；培养复合型人才，完善标准伦理体系。这些举措为人工智能在医疗卫生领域的规模化应用提供了坚实支撑。

规范与安全是发展的底线。政策构建了 “政府监管、机构自治、行业自律、社会监督” 的综合治理机制，实施分级分类管理，优化人工智能应用审核程序。创新监管方式，开展全环节穿透式监管，建立大模型应用评测验证体系，强化数据安全和个人隐私保护，制定负面清单，构建安全防护体系，确保技术应用安全可控。

此次政策的出台，是对国务院 “人工智能 +” 行动的具体落实，标志着我国 “人工智能 + 医疗卫生” 发展进入规范化、系统化阶段。通过政策引导、技术创新、监管护航，将有效破解医疗资源分配不均、服务效率不高等难题，推动医疗卫生行业向智能化、高质量方向转型，最终更好地满足人民群众日益增长的健康服务需求，为健康中国建设注入强大动能。

参考文献

1 ***卫生健康委办公厅，***发展改革委办公厅，工业和信息化部办公厅，等。关于促进和规范 “人工智能 + 医疗卫生” 应用发展的实施意见 [Z]. 国卫办规划发〔2025〕30 号，2025-10-20.

2 国务院。关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见 [Z]. 国发〔2025〕11 号，2025.